QoS em Redes Móveis

15/07/2023 16:50

O modelo da (QoS) do 5G é baseado em fluxos de QoS, que possuem identificadores únicos. Existem dois tipos de fluxos: com GBR (Taxa de Bits Garantida) e sem GBR. Esses fluxos são utilizados para diferenciar o tratamento de tráfego de usuário. No nível do usuário, os pacotes são filtrados e mapeados para os fluxos de QoS. No nível de acesso, os fluxos de QoS são mapeados para as Portadoras de Rádio de Dados (DRBs). Cada fluxo de QoS possui um perfil com parâmetros e características que podem ser padronizadas ou configuradas dinamicamente [1].

Parâmetros da QoS

Cada fluxo de QoS possui um identificador único chamado Identificador de Fluxo de QoS (QFI). Existem dois tipos de fluxos: Fluxos de QoS com Taxa de Bits Garantida (GBR) e Fluxos de QoS não GBR. O Fluxo de QoS é a menor granularidade de diferenciação de QoS na Sessão PDU. O tráfego da Plataforma do Usuário (UP) com o mesmo QFI recebe o mesmo tratamento de encaminhamento. Cada fluxo de QoS possui um perfil de QoS que inclui parâmetros de QoS e características deles. Os parâmetros aplicáveis dependem do tipo de fluxo GBR ou não GBR. As características de QoS são padronizadas ou configuradas dinamicamente [1,2]. Os parâmetros da QoS para o 5G (5QI) estão listados nos Quadros 1, 2 e 3.

Quadro 1 – Mapeamento padronizado de 5QI para características de QoS com recurso GBR [6].

Valor 5QI Nível de prioridade Limite de atraso de pacote Taxa de erro de pacote Volume máximo de dados Janela de média Exemplo
1 20 100 ms 10^(2) N/A 2000 ms Voz
2 40 150 ms 10^(3) N/A 2000 ms Live Streaming
3 30 50 ms 10^(3) N/A 2000 ms Jogo em tempo real; V2X
4 50 300 ms 10^(6) N/A 2000 ms Vídeo Não Conversacional (Streaming em Buffer)
65 7 75 ms 10^(2) N/A 2000 ms Voz em Tempo Real Crítica para a Missão Crítica (Push to Talk)
66 20 100 ms 10^(2) N/A 2000 ms Voz em Tempo Real Não Crítica para a Missão (por exemplo, Push to Talk – PTT Não Crítico para a Missão)
67 15 100 ms 10^(3) N/A 2000 ms Mission Critical Video user plane
75 25 50 ms 10^(2) N/A 2000 ms Mensagens V2X
71 56 150 ms 10^(6) N/A 2000 ms Uplink Streaming
72 56 300 ms 10^(4) N/A 2000 ms Uplink Streaming
73 56 300 ms 10^(8) N/A 2000 ms Uplink Streaming
74 56 500 ms 10^(8) N/A 2000 ms Uplink Streaming
76 56 500 ms 10^(4) N/A 2000 ms Uplink Streaming

Quadro 2 – Mapeamento padronizado de 5QI para características de QoS com recurso Non-GBR [6].

Valor 5QI Nível de prioridade Limite de atraso de pacote Taxa de erro de pacote Volume máximo de dados Janela de média Exemplo
5 10 100 ms 10^(6) N/A N/A Sinalização IMS
6 60 300 ms 10^(6) N/A N/A Vídeo (buffered streaming) baseado em TCP
7 70 100 ms 10^(3) N/A N/A Voz; vídeo (transmissão ao vivo); jogos interativos
8 80 300 ms 10^(6) N/A N/A Vídeo (transmissão ao vivo) baseado em TCP (por exemplo, www, e-mail, chat, ftp, compartilha- mento de arquivos p2p, vídeo progres- sivo)
9 90 300 ms 10^(6) N/A N/A Vídeo (buffered streaming) baseado em TCP (por exemplo, www, e-mail, chat, ftp, compartilhamento de arquivos p2p, vídeo progressivo)
10 90 1100 ms 10^(6) N/A N/A Vídeo (buffered streaming) baseado em TCP e qualquer outro serviço que pode ser usado por acesso via satélite com essas características
69 5 60 ms 10^(6) N/A N/A Sinalização sensível ao atraso de missão crítica (e.g., sinalização MCPTT)
70 55 200 ms 10^(6) N/A N/A Dados de Missão Crítica
79 65 50 ms 10^(2) N/A N/A Mensagens V2X
80 68 10 ms 10^(6) N/A N/A Aplicações eMBB de baixa latência; reali- dade aumentada

Quadro 3 – Mapeamento padronizado de 5QI para características de QoS com recurso Delay Critical GBR [6].

Valor 5QI Nível de prioridade Limite de atraso de pacote Taxa de erro de pacote Volume máximo de dados Janela de média Exemplo
82 19 10 ms 10^(4) 255 bytes 2000 ms Automação Discreta
83 22 10 ms 10^(4) 1354 bytes 2000 ms Automação Discreta; Mensagens Vehicle-to-Everything (V2X)
84 24 30 ms 10^(5) 1354 bytes 2000 ms Sistemas   de    transporte inteligentes
85 21 5 ms 10^(5) 255 bytes 2000 ms Distribuição de energia – alta tensão; mensagens V2X
86 18 5 ms 10^(4) 1354 bytes 2000 ms Mensagens V2X
87 25 5 ms 10^(3) 500 bytes 2000 ms Serviço  interativo – dados de rastreamento de movimento
88 25 10 ms 10^(3) 1125 bytes 2000 ms Serviço  interativo – dados de rastreamento de movimento
89 25 15 ms 10^(4) 17000 bytes 2000 ms Conteúdo visual para renderização em nuvem/borda
90 25 20 ms 10^(4) 63000 bytes 2000 ms Conteúdo visual para renderização em nuvem/borda

Alguns Detalhes importantes para ressaltar:

  • Identificador de QoS 5G (5QI): Um identificador para características de QoS que influenciam pesos de agendamento, limites de admissão, limites de gerenciamento de fila, configuração do protocolo de camada de enlace, etc.
  • Prioridade de Alocação e Retenção (ARP): Informações sobre nível de prioridade, capacidade de substituição (pode substituir recursos atribuídos a outros fluxos de QoS) e vulnerabilidade à substituição (pode ser substituído por outros fluxos de QoS).
  • Taxa de Fluxo Garantida (GFBR): Medida ao longo da Janela de Tempo Médio. Recomendado como a taxa de bits mais baixa na qual o serviço sobreviverá.
  • Taxa de Fluxo Máxima (MFBR): Limita a taxa de bits ao máximo esperado por este fluxo de QoS.
  • Taxa Máxima de Bits Agregada (AMBR): Session-AMBR é por sessão PDU em todos os seus fluxos de QoS. UE-AMBR é para cada UE.
  • Controle de Notificação de QoS (QNC): Configura a NG-RAN para notificar o se o GFBR não puder ser atendido. Útil se a aplicação puder se adaptar às condições em mudança. Se perfis de QoS alternativos forem configurados, a NG-RAN indica se um deles corresponde às métricas de desempenho atualmente atendidas.
  • Taxa Máxima de Perda de Pacotes: No [3], isso é limitado à mídia de voz.
  • Packet Error Loss Rate (PELR): A Taxa de Perda de Erros de Pacote (PELR) é uma métrica que estabelece um limite superior para a taxa de perda de pacotes que ocorrem devido a erros no nível da camada de enlace de uma rede. Ele representa a proporção de Unidades de Dados de Serviço (SDUs) processadas pelo remetente de um protocolo de camada de enlace, mas que não são entregues com sucesso pelo receptor correspondente à camada superior [4]
  • Packet Delay and Budget (PDB): Define um limite superior para o tempo que um pacote pode ser atrasado entre o UE (Equipamento do Usuário) e o ponto de terminação N6 na UPF. O PDB se aplica ao pacote DL recebido pela UPF na interface N6 e ao pacote UL enviado pelo UE. Para um determinado 5QI, o valor do PDB é o mesmo no UL e DL [5].

Saiba mais sobre slicing, uma das tecnologias importantes para QoS em 5G, no seguinte artigo: Fatiamento de Rede (slicing) no 5G

Atenção: O texto acima foi extraído do TCC de Douglas Liao, intitulado Implementação de QoS em rede 5G através do Network Slicing, disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248721.

Referências:

[1] LIAO, Douglas. Implementação de QoS em rede 5G através do Network Slicing.  2023. 75 f. TCC (Graduação) – Curso de Engenharia de Controle e Automação, Departamento de Engenharia de Controle, Automação e Computação, Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Blumenau, Blumenau, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248721. Acesso em: 13 jul. 2023.

[2] DEVOPEDIA. 5G Quality of Service. 2021. Disponível em: https://devopedia.org/5g-quality-of-service. Acesso em: 6 jun. 2023.

[3] 3GPP. Release 16. 2020. Disponível em: https://www.3gpp.org/specifications-technologies/releases/release-16. Acesso em: 6 jun. 2023.

[4] 3GPP. Digital cellular telecommunications system. 2011. Disponível em: https://www.etsi.org/deliver/etsi%5C_ts/123200%5C_123299/123203/09.09.00%5C_60/ts%5C_123203v090900p.pdf. Acesso em: 6 jun. 2023.

[5] 3GPP. 5G QoS characteristics. 2022. Disponível em: https://www.tech-invite.com/3m23/toc/tinv-3gpp-23-501%5C_za.html. Acesso em: 6 jun. 2023.

[6] 3GPP. 5G; System architecture for the 5G System (5GS). TS 23.501, version 17.9.0, Release 17, July. 2023. Disponível em: https://www.etsi.org/deliver/etsi_ts/123500_123599/123501/17.09.00_60/ts_123501v170900p.pdf. Acesso em: 22 jul. 2022.

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O que é SD-WAN?

15/07/2023 16:49

Rede de Longa Distância Definida por Software (SD-WAN), é uma tecnologia de rede que simplifica a administração e operação de uma rede de longa distância (WAN) [1].

Uma WAN é uma rede que conecta dispositivos ou outras redes que estão distantes entre si, geralmente em diferentes locais. Geralmente as WANs são utilizadas por empresas para conectar suas sedes a filiais, data centers e serviços na nuvem [1].

A parte de “SD” é a sigla para “Software Defined“, ou “Definido por Software”, em tradução direta. Tradicionalmente, a administração de uma rede era fortemente dependente do hardware e exigia a configuração manual de roteadores e outros dispositivos. Com a SD-WAN, a administração da rede é abstraída do hardware e gerida por um software. Isso permite que a rede seja configurada de maneira otimizada e seu monitoramento seja feito de maneira centralizada e automática [1,2].

Com esse roteamento inteligente, é possível escolher o melhor caminho para o tráfego de dados com base nas condições da rede em tempo real, e a capacidade de utilizar simultaneamente várias conexões de rede, como banda larga, conexões via satélite e 5G [1].

A interseção da SD-WAN e do 5G abre um leque de possibilidades para gerenciar e otimizar redes. À medida que mais dispositivos se tornam capazes de se conectar via 5G, o tráfego de rede está propenso a aumentar substancialmente. Nesse contexto, a SD-WAN pode ser usada para gerenciar eficientemente esse aumento de tráfego de rede, garantindo que as redes não fiquem congestionadas e o desempenho não seja comprometido [1].

A flexibilidade e a gestão centralizada da SD-WAN podem facilitar o gerenciamento de redes 5G. Além disso, a capacidade da SD-WAN de utilizar várias conexões simultaneamente podem permitir que os administradores de rede combinem conexões 5G 3GPP e NON3GPP para maximizar o desempenho e a confiabilidade da rede [1].

Atenção: O texto acima foi extraído do TCC de Lucas Kienen Rota, intitulado Avaliação e validação da interoperabilidade das Redes Non3GPP com as redes 5G fim a fim (UE a UE), disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248729.

Referências:

[1] ROTA, Lucas Kienen. Avaliação e validação da interoperabilidade das Redes Non3GPP com as redes 5G fim a fim (UE a UE).  2023. 88 f. TCC (Graduação) – Curso de Engenharia de Controle e Automação, Departamento de Engenharia de Controle, Automação e Computação, Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Blumenau, Blumenau, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248729. Acesso em: 13 jul. 2023.

[2] SEGEČ, P.; MORAVČIK, M.; URAMOVÁ, J.; PAPÁN, J.; YEREMENKO, O. SD-WAN – architecture, functions and benefits. IEEE Xplore, 2021.

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Ferramentas úteis para redes móveis

15/07/2023 16:43

UERANSIM

O UERANSIM é uma solução de software de código aberto, desenvolvida em C++, destinada à simulação de redes 5G. Esta ferramenta, que se destaca por oferecer uma implementação completa do UE e da gNB, permite a simulação de processos essenciais da rede 5G, tais como procedimentos de registro, estabelecimento de serviço, configuração de segurança, entre outros [1].

Essa plataforma de simulação fornece um ambiente controlado e reproduzível para experimentação e desenvolvimento da tecnologia 5G, sem a necessidade de acesso à infraestrutura real da rede 5G. Adicionalmente, seu caráter de código aberto permite que os usuários possam alterar e aprimorar o software conforme suas necessidades específicas, contribuindo para a evolução constante da ferramenta. Por isso, o UERANSIM se apresenta como um recurso valioso para pesquisadores, desenvolvedores e engenheiros que atuam com a tecnologia 5G [1,2].

Aether-in-a-box

O Aether-in-a-Box é um projeto de pesquisa e desenvolvimento no contexto do 5G que visa criar uma plataforma de testes e experimentação para a tecnologia 5G e suas aplicações. Esse projeto é financiado e apoiado por várias empresas líderes da indústria de telecomunicações, incluindo fornecedores de equipamentos, operadoras de rede e instituições acadêmicas [3].

O objetivo do Aether-in-a-Box é fornecer uma solução completa e de ponta a ponta para testes e validação de tecnologias 5G, incluindo equipamentos de rede, dispositivos móveis e aplicações. Ele busca criar um ambiente controlado e flexível, onde pesquisadores e desenvolvedores possam explorar os recursos do 5G, avaliar o desempenho de novos serviços e experimentar novas ideias em redes privadas [3].

A pesquisa realizada no âmbito do projeto Aether-in-a-Box abrange diversas áreas relacionadas ao 5G, como redes de acesso sem fio, virtualização de redes, computação em nuvem, internet das coisas (IoT), segurança e muito mais. Os pesquisadores envolvidos têm a oportunidade de explorar os desafios e as oportunidades apresentadas pelo 5G, contribuindo para o avanço dessa tecnologia e suas aplicações [3].

O Aether-in-a-Box surgiu como uma resposta à crescente demanda por plataformas de testes 5G mais acessíveis e flexíveis e também a rede privada é um conceito de grande impacto. A ideia por trás do projeto é permitir que empresas e instituições de pesquisa tenham acesso a um ambiente de teste realista e controlado, sem a necessidade de grandes investimentos em infraestrutura [3].

Ao disponibilizar uma plataforma aberta e modular, o Aether-in-a-Box incentiva a colaboração e o compartilhamento de conhecimento entre diferentes atores da indústria de telecomunicações. Isso contribui para impulsionar a inovação e acelerar o desenvolvimento de novas aplicações e serviços baseados no 5G [3].

No decorrer do projeto, várias empresas estão envolvidas no financiamento e suporte, incluindo fornecedores de equipamentos de rede, fabricantes de dispositivos móveis, operadoras de telecomunicações e instituições de pesquisa. Essa colaboração entre diferentes stakeholders é fundamental para impulsionar o desenvolvimento do 5G e garantir sua adoção bem-sucedida [3].

No geral, o projeto Aether-in-a-Box representa um esforço conjunto para impulsionar a pesquisa pela ONF, desenvolvimento e adoção do 5G, fornecendo uma plataforma de testes aberta e flexível. Com o envolvimento de várias empresas e instituições, ele está contribuindo para a evolução contínua do 5G e a criação de um ecossistema inovador para as futuras redes de telecomunicações [3,4].

Free5GC / Free5GC Compose

O Free5GC Compose é uma versão em Docker Compose do Free5GC, que por sua vez é um projeto em código aberto para simulação de processos e aplicações do core 5G mantido pela Universidade Nacional Chiao Tung (NCTU – National Chiao Tung University), localizada em Hsinchu, Taiwan. O objetivo final do projeto Free5GC é implementar o core da rede 5G definido na Release 15 (R15) e posteriores. A licença do Free5GC é a Apache 2.0, isto é, qualquer um pode usar o Free5GC para fins comerciais sem pagar taxas [5,6].

No estágio 3, o Free5GC apresenta um core 5G completamente funcional e suporta funcionalidades de operação, administração, e gerenciamento (OAM – Operation, Administration and Management) além de orquestração. Foram adicionadas as funções N3IWF e a funcionalidade de classificador de Uplink (ULCL – UpLink Classifier) [6], além das já suportadas funções: NSSF, NRF, UDM, PCF, AUSF, AMF, SMF, e UPF [5].

Além dos containers contendo cada uma das NFs isoladas, o Free5GC Compose possui um container com a implementação de uma interface Web (WebUI). A WebUI permite cadastrar os dispositvos de usuário no Core com uma série de configuraçãoes como: Identidade Internacional de Assinante Móvel (IMSI – International Mobile Subscriber Identity), S-NSSAI, DNN e configurações de QoS. Podendo através da WEBUI também, visualizar informações da conexão como consumo de dados em tempo real, endereço IP do assinante e entre outras funções. A plataforma Free5GC Compose utiliza o protocolo HTTP2 para implementar a arquitetura de representação do estado de Transferência (REST – Representational State Transfer) [5,6].

OpenAirInterface

O OAI (OpenAirInterface) é uma plataforma de software de código aberto criada com intuito de oferecer ferramentas para o desenvolvimento de redes de telecomunicações móveis definidas por software com base nos padrões 3GPP. O projeto é mantido pelo Eurecom, um instituto francês de pesquisa em telecomunicações [7,8]. O OpenAirInterface implementa o NG-RAN e o 5GC em hardware genérico, subdivididos em dois projetos [7,9].

O OpenAirInterface segue o conceito Open-RAN, que tem a premissa de implementar o rádio do 5G através de iniciativas de código aberto, removendo assim a necessidade de estar preso a tecnologias proprietárias e garantindo interoperabilidade e flexibilidade para escolher diferentes fornecedores durante a implantação de rede [7].

Usando o simulador OAI, pesquisadores e desenvolvedores podem avaliar o desempenho de protocolos e algoritmos de rede sem fio em várias condições e cenários. Isso permite que eles identifiquem possíveis problemas e otimizem o desempenho de seus sistemas sem fio antes de implantá-los em ambientes do mundo real [7].

5G-LENA

O simulador 5G-LENA, com código aberto, é um simulador de ponta a ponta, a nível de sistema, que é oferecido como um módulo do software ns-3 e é mantido pela instituição CCTC (Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya), localizada na Espanha, possuindo licença GPLv2 [10].

Seu desenvolvimento se deu a partir de um fork do simulador ns–3 mmWave [10,11], que, por sua vez, foi baseado no simulador LENA (para 4G) que havia sido desenvolvido pelo CCTC [10,12].

Já que o simulador funciona sobre o ns-3, é possível utilizar outros módulos de simulação como Ethernet, Wi-Fi, LTE, entre outros, juntamente ao 5G-LENA, sendo possível conduzir simulações com interoperabilidade de tecnologias, o que aumenta a versatilidade dos testes e a relevância dos resultados [10].

As camadas PHY e MAC foram implementadas seguindo-se os padrões do rádio 5G, no entanto, as camadas e protocolos RLC, PDCP, RRC, NAS e o Core são ainda os mesmos do simulador LENA (4G) [10,12]. A camada SDAP, por não existir no 4G, também não está presente no 5G-LENA [10,12].

Dentre as funcionalidades do rádio 5G (NR) relevantes do simulador estão:

  • configuração flexível e automática da estrutura do quadro NR através de múltiplas numerologias [10,12];
  • acesso baseado em Orthogonal Frequency-Division Multiple Access (OFDMA) com TTIs (Transmission Time Interval) variáveis [10,12];
  • novos schedulers flexíveis de MAC que consideram simultaneamente recursos de domínio de tempo e frequência (blocos de recursos e símbolos) tanto para esquemas de acesso Time-Division Multiple Access (TDMA) quanto para esquemas de acesso baseados em OFDMA com TTI variável [10,12];
  • tempos de processamento em acordo com o rádio 5G [10,12];
  • novos gerenciadores de Bandwidth Part (BWP) e arquitetura com suporte a múltiplas BWPs [10,12];
  • suporte a frequências mmWave e bandas de 400 MHz [10].

Algumas outras funcionalidades, não específicas do 5G, são:

  • suporte a configuração de potência de transmissão [10];
  • configuração da quantidade de antenas [10];
  • configuração da velocidade dos nós [10];
  • beamforming [10];
  • suporte a vários modelos de propagação [10].

Scapy

Scapy é um poderoso programa interativo de manipulação de pacotes. É capaz de forjar e decodificar pacotes de um grande número de protocolos, enviá-los, capturá-los, casar requisições e respostas, entre outros [5,13]. Uma das funcionalidades mais interessantes do Scapy é a capacidade de criar pacotes customizáveis, especificando as diferentes camadas e protocolos de rede, bem como alterar cada um dos campo dos cabeçalhos destes pacotes [5].

Essa criação e customização é facilitada com o uso da interface por linha de comando e pela sintaxe simples e direta, uma vez que o Scapy é implementado em Python. Outra funcionalidade que auxilia na criação de fluxos de pacotes é a função rdpcap em que é possível ler arquivos de gravação de tráfego (.pcap), arquivos estes que podem ser gerados em capturas de ferramentas como Tcpdump e Wireshark [5].

Outra funcionalidade implementada pela biblioteca Scapy é o método sniff. Esta função é responsável por capturar pacotes e armazená-los em uma estrutura que pode, posteriormente ser manipulada e tratada utilizando Python [5].

No código fonte 1 é possível observar o commando sniff para a captura de cem pacotes, esta quantidade é configurada através do parâmetro count. O comando se utiliza de um filtro que seleciona somente pacotes cujo protocolo da camada de transporte é UDP (User Data Protocol) e cujas portas são 67 ou 68, ambas referentes ao protocolo DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol) e vindos do endereços IP de origem 8.8.8.8 através do parâmetro filter [5].

Além disto este comando filtra qual interface de rede desejada para interceptar os pacotes, neste caso eth0, uma interface do tipo Ethernet padrão, presente em sistema operacionais Linux. Por fim, todos estes pacotes interceptados são armazenados em uma variável pacotes para posterior tratamento e manipulação.

Código fonte 1 – Exemplo de utilização do comando sniff da biblioteca Scapy

pacotes = sniff(filter="src 8.8.8.8 udp port 67 or 68", iface="eth0", count=100)

Simuladores

A melhor forma de se avaliar sistemas para entender a influência de cada conjunto de configurações nos índices de desempenho finais é por meio de simulações [10].

Alguns exemplos de simuladores de redes utilizados na academia são o ns-3 e o OMNeT++. Ambos possuem bibliotecas com suporte a simulação de redes móveis e são muito versáteis, possuindo um grande leque de configurações disponíveis. Além disso, oferecem suporte à integração de recursos físicos e interfaces de redes do sistema operacional, permitindo a interação entre diferentes softwares e hardwares, como por exemplo: UE e interface de rádio simulada interagindo com um Core 5G e uma rede de dados real [10].

Também, softwares como o MATLAB são bastante utilizados para simulações de nível de enlace, pois possuem uma vasta biblioteca de funcionalidades para estudos de sistemas de controle, sinais e modulações, permitindo o desenvolvimento de códigos em linguagem própria que facilitam o acesso a tais recursos [10].

O Quadro 1 ilustra uma lista de simuladores de código aberto para sistemas 5G e uma breve descrição de cada um [10].

Quadro 1­ – Simuladores de 5G de código aberto

Simulador Características principais
OpenAirInterface [9] Pode ser utilizado com hardware SDR para testes reais controlando o acesso ou o UE. Possui também um simulador para simular a parte de rádio do 5G, porém não permite configurações avançadas como distância, beamforming, obstáculos, velocidade, entre outros.
NYUSIM [14] Simulador de nível de enlace (link) para modelagem estatística de canal, código de simulação com interface fácil de usar e frequências de portadora de 2 a 73 GHz. Escrito para MATLAB.
Vienna 5G Simulators [15] Simuladores de nível de enlace e de sistema para simulações em grande escala (incluindo centenas de nós) e suporte à paralelização. Escrito para MATLAB.
WiSE [16] Simulador de nível de sistema para orientações multicamadas.
GTEC 5G Simulator [17] Simulador de nível de enlace. Para MATLAB.
5G Toolbox by Matlab [18] Simulador de nível de enlace, focado em modelagem de canal e geração de sinal. Para MATLAB.
Simu5G [19] Simulador de ponta a ponta em nível de sistema baseado em OMNeT++.
5G-air-simulator [20] Simulador em nível de sistema, de ponta a ponta, para modelar a interface de ar (air) 5G.
ns–3 mmWave [11] Simulador em nível de sistema de ponta a ponta com pilha de protocolos completa para simular bandas de ondas milimétricas do rádio 5G (NR). Para ns-3.
5G-LENA [12] Simulador em nível de sistema de ponta a ponta com pilha de protocolos completa para simular bandas de 0,5 até 100 GHz do rádio 5G (NR). Para ns-3.

Fonte: [21]. Traduzido e adaptado por [10]

Referências:

[1] ROTA, Lucas Kienen. Avaliação e validação da interoperabilidade das Redes Non3GPP com as redes 5G fim a fim (UE a UE).  2023. 88 f. TCC (Graduação) – Curso de Engenharia de Controle e Automação, Departamento de Engenharia de Controle, Automação e Computação, Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Blumenau, Blumenau, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248729. Acesso em: 13 jul. 2023.

[2] UERANSIM. UERANSIM. Acessado em: 21 de Junho de 2023. 2023. Disponível em: https://github.com/aligungr/UERANSIM.

[3] LIAO, Douglas. Implementação de QoS em rede 5G através do Network Slicing.  2023. 75 f. TCC (Graduação) – Curso de Engenharia de Controle e Automação, Departamento de Engenharia de Controle, Automação e Computação, Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Blumenau, Blumenau, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248721. Acesso em: 13 jul. 2023.

[4] FOUNDATION, Open Networking. Aether-in-a-Box for Developers. 2020. Disponível em: https://docs.aetherproject.org/master/developer/aiabhw5g.html. Acesso em: 6 jun. 2023.

[5] SILVA, Gabriel Henrique Davanço. Classificação de tráfego por classes de serviço no núcleo 5G. 2022. 80 f. TCC (Graduação) – Curso de Engenharia de Controle e Automação, Departamento de Engenharia de Controle, Automação e Computação, Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Blumenau, Blumenau, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237577. Acesso em: 26 ago. 2022.

[6] NATIONAL CHIAO TUNG UNIVERSITY AND NATIONAL CHUNG CHENG UNIVERSITY. free5GC Link The Word! 2019. Disponível em: . Acesso em: 14 abr. 2022.

[7] BARETTA, José Luis Maziero. Encapsulamento de protocolos Ethernet Industrial utilizando a rede 5G. 2022. 74 f. TCC (Graduação) – Curso de Engenharia de Controle e Automação, Departamento de Engenharia de Controle, Automação e Computação, Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Blumenau, Blumenau, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/243552. Acesso em: 01 abr. 2023.

[8] MALLASEN QUINTANA, S. Deployment and analysis of a 5G NR radio access network based on Open RAN, using USRPs and OpenAirInterface. [S.l.: s.n.], Acesso em: 7 dez. 2022. Disponível em:http://hdl.handle.net/10251/187834.

[9] KALTENBERGER, F. et al. The OpenAirInterface 5G New Radio Implementation: Current Status and Roadmap. WSA 2019; 23rd International ITG Workshop on Smart Antennas, pp. 1-5, 2019.

[10] MAILER, Christian. Desenvolvimento e análise de um modelo de simulação para arquiteturas 5G industriais. 2022. 86 f. Dissertação (Mestrado) – Curso de Ciência da Computação, Centro Tecnológico, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/244587. Acesso em: 01 abr. 2023.

[11] MEZZAVILLA, M. et al. End-to-End Simulation of 5G mmWave Networks. IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 20, no. 3, pp. 2237-2263, Abr. 2018, doi: 10.1109/COMST.2018.2828880.

[12] PATRICIELLO, N. et al. An E2E Simulator for 5G NR Networks. Simulation Modelling Practice and Theory, vol. 96, n. 101933, Nov. 2019, doi: 10.1016/j.simpat.2019.101933.

[13] BIONDI, P. Scapy: Packet Crafting for Python2 and Python3. 2021. Disponível em: . Acesso em: 12 jul. 2022.

[14] SUN, S.; MACCARTNEY, G. R.; RAPPAPORT, T. S. A novel millimeter-wave channel simulator and applications for 5G wireless communications. 2017 IEEE International Conference on Communications (ICC), pp. 1-7, Jul. 2017, doi: 10.1109/ICC.2017.7996792.

[15] MÜLLER, M. et al. Flexible multi-node simulation of cellular mobile communications: the Vienna 5G System Level Simulator. Journal on Wireless Communications and Networking, vol. 2018, n. 227, Set. 2018, doi: 10.1186/s13638-018-1238-7.

[16] JAO, C. -K. et al. WiSE: A System-Level Simulator for 5G Mobile Networks. IEEE Wireless Communications, vol. 25, no. 2, pp. 4-7, Abr. 2018, doi: 10.1109/MWC.2018.8352614.

[17] DOMINGUEZ-BOLANO, T. et al. The GTEC 5G link-level simulator. 1st International Workshop on Link- and System Level Simulations (IWSLS). 2016, pp. 1-6, doi: 10.1109/IWSLS.2016.7801585.

[18] MATHWORKS. 5G Toolbox, 2021. Simulate, analyze and tests 5G communications Systems. Math works. Disponível em: https://www.mathworks.com/products/5g.html. Acesso em: 07 nov. 2022.

[19] NARDINI, G. et al. Simu5G: A System-level Simulator for 5G Networks. Proceedings of the 10th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications, pp. 68-80, 2020, doi: 10.5220/0009826400680080.

[20] MARTIRADONNA, S. et al. 5G-Air-simulator: An open-source tool modeling the 5G air interface. Computer Networks, vol. 173, n. 107151, Maio 2020, doi: 10.1016/j.comnet.2020.107151.

[21] KOUTLIA, K. et al. Calibration of the 5G-LENA System Level Simulator in 3GPP reference scenarios. Elsevier Simulation Modelling Practice and Theory (SIMPAT), vol. 119, n. 102580, Maio 2022, doi: 10.1016/j.simpat.2022.102580.

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Como o 5G vai beneficiar o metaverso?

09/02/2022 20:57

Por Christian Mailer.

Recentemente, a empresa controladora da plataforma Facebook alterou seu nome para Meta com o intuito de apostar em uma tecnologia conhecida como metaverso. Segundo a empresa, o metaverso representa a evolução das redes sociais para uma plataforma em que será possível aprender, jogar, colaborar, interagir e mais de forma virtual em um ambiente 3D que pode ser acessado através de tecnologias de realidade virtual e aumentada [1].

Essa aposta pode significar o futuro da Meta como uma das empresas líderes no segmento de redes sociais e anúncios, já que o crescimento de usuários e de faturamento de redes sociais como TikTok e Youtube, comparados ao Facebook, fizeram com que as ações da Meta despencassem 26,4% em apenas um dia [2]. Essa queda diária, de mais de 230 bilhões de dólares, é um recorde negativo para uma empresa estadunidense [2].

A Meta/Facebook nem sempre realiza boas apostas e um exemplo disso é o fracasso da criptomoeda Diem (antes chamada de Libra). A empresa esperava que a Diem fosse mantida por um consórcio liderado por ela mesma e utilizada de forma universal para transações financeiras montadas em cima de uma Blockchain, porém a empreitada acabou encontrando entraves regulatórios e de aceitação do público, que preferia utilizar criptomoedas consolidadas e populares como Bitcoin e Ethereum. No início de 2022, a Meta anunciou a dissolução do grupo de desenvolvimento da Diem e a venda de toda a propriedade intelectual para a Silvergate Capital Corporation [3].

Nova marca da empresa detentora do Facebook.Nova marca da empresa detentora do Facebook. Fonte: Meta.

Não é possível dizer ainda se o metaverso será a rede social do futuro ou se será um sucesso comercial assim como o Facebook ou o Twitter, no entanto, podemos fazer algumas previsões de como a comunicação móvel 5G poderia contribuir para a construção desse ambiente. Abaixo segue a nossa visão sobre o tema.

Mobilidade

Talvez o ponto que mais beneficie as tecnologias utilizadas para interagir com o metaverso seja a possibilidade de se conectar com os recursos virtuais em qualquer lugar e qualquer hora. Isso é, as pessoas podem se conectar a plataforma enquanto estiverem em um trem, ônibus ou carro e participar de uma reunião como se estivessem na mesma sala de outros participantes.

O 5G possibilita que os usuários não se preocupem com a qualidade da conexão, algo que no 4G é um problema, tendo em vista que há muitas falhas decorrentes do efeito Doppler e do handover.

Óculos de realidade aumentada.Óculos de realidade aumentada. Fonte: Adobe Stock

Baixa latência e alta qualidade da conexão

Dentre os tipos de casos de uso previstos no projeto do 5G estão o de eMBB (enhanced Mobile Broadband) e o de URLLC (Ultra Reliable and Low Latency Communication). O primeiro trata da capacidade da arquitetura de quinta geração de suportar uma grande quantidade de transferência de dados de muitos usuários em uma mesma região, enquanto que o segundo garante que as comunicação de alta criticidade sejam realizadas da forma mais confiável e rápida possível. Desse modo, interações no metaverso que dependam de recursos avançados de áudio e vídeo, como streaming 4K, são cobertas pelo eMBB e as aplicações críticas, como um óculos de realidade aumentada para uso em cirurgias, são cobertas pelo URLLC.

Os casos de uso citados acima não podem ser satisfeitos através das gerações 4G e anteriores e, com exceção do 5G, só poderiam ser atingidos através de conexões fixas e dedicadas.

Outro ponto positivo da arquitetura 5G é o suporte nativo a computação de borda por meio de técnicas como UL CL (Uplink Classifier) da função de rede UPF (User Plane Function). Essa técnica facilita a utilização de recursos na borda e, além de reduzir a latência para o usuário final, diminui a carga da rede 5G central. Um caso de uso beneficiado pelo UL CL é o de reuniões no metaverso em que a maioria dos participantes se encontra próxima ou na mesma região, logo, o tráfego pode ser direcionado para uma instância na borda que realiza o controle da aplicação, provendo maior fluidez para a interação.

Metaverso na indústria.Metaverso na indústria. Fonte: Microsoft

Segurança

Segurança é um fator fundamental nas comunicações e o 5G foi concebido de forma a utilizar métodos consolidados de segurança da informação para tornar a arquitetura mais robusta.

Um dos recursos utilizados para aumentar a segurança em redes 5G, por exemplo, é o de fatiamento de rede (network slicing) que permite dividir uma rede física em diversas redes lógicas através de software. Ou seja, diferentes aplicações e acessos podem utilizar fatias de rede diferentes, o que garante um nível de qualidade de serviço (QoS) e de segurança compatíveis com os requisitos de cada tipo de uso. Grandes empresas podem utilizar de uma fatia exclusiva para comunicações no metaverso e, assim, impedem que indivíduos mal intencionados se aproveitem de vulnerabilidades em outras partes da rede para interceptar a comunicação.

Também, o Core do 5G é compatível com acessos oriundos de redes não 3GPP, isto é, de redes que não fazem parte da arquitetura 5G, como a Internet. Para isso, a função de rede N3IWF pode ser utilizada como porta de entrada no Core para usuários que estão conectados à Internet através de protocolos como Ethernet e Wi-Fi. Essa técnica possibilitaria, por exemplo, que usuários em Home Office se comuniquem com o metaverso, que está em uma fatia de rede do Core 5G, através de sua conexão residencial fixa.

Escalabilidade

Ao se projetar um produto, uma das primeiras coisas que são levadas em conta é a capacidade de se atender a uma demanda variável de usuários ou a rápidos crescimentos a partir de pouco ou nenhum esforço. O 5G provê essa capacidade nativamente e é uma boa escolha para qualquer tipo de aplicação que precise ser fornecida em escala global e para um grande número de usuários.

Através de funções de redes customizadas para o Core 5G, o metaverso pode ser implantado de forma rápida, distribuída e preparado para atender variações nas demandas de uso, já que bastaria o lançamento de novas instâncias dessa função de rede para que a capacidade seja aumentada. Da mesma forma, caso a demanda em um determinado período seja baixa, essas funções de redes podem ser desligadas. Tudo isso pode ser realizado com o auxílio de virtualização, containers e plataformas de orquestração, ferramentas que são muito utilizadas no setor de Tecnologia da Informação (TI).

Metaverso no cotidiano.Metaverso no cotidiano. Fonte: Meta

Referências

[1] Meta. Conheça a Meta. Disponível em: <https://about.facebook.com/br/meta/>. Acesso em 09 fev. 2022.

[2] Clayton, James. Facebook owner Meta sees biggest ever stock market loss. BBC. Disponível em: <https://www.bbc.com/news/business-60255088>. Acesso em 09 fev. 2022.

[3] Duffy, Clare. Facebook’s dream of creating its own global cryptocurrency officially comes to an end. CNN Business. Disponível em: <https://edition.cnn.com/2022/02/01/tech/facebook-diem-association-dissolving/index.html>. Acesso em 09 fev. 2022.

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Introdução ao 5G Core

24/04/2021 14:37

O Core é a estrutura responsável por gerenciar os recursos de rede e as conexões dos usuários, como autenticação, QoS, segurança, roteamento, encaminhamento de pacotes, mobilidade, interceptação legal e outros. Juntamente com a interface de acesso via rádio, Radio Access Network (RAN), compõe a rede móvel de telecomunicações.

No 5G, o Core foi concebido tendo-se como foco uma arquitetura baseada em serviços, ou seja, uma estrutura flexível em que suas funcionalidades são divididas em nós ligados a um barramento comum que interagem entre si de forma independente. Essa abordagem permite a utilização de recursos em nuvem, de orquestração e de edge computing para escalonar a rede e adaptá-la continuamente a variações na carga de processamento, atingindo-se, assim, maior eficiência e estabilidade.

Para comunicação entre os nodos, chamados de Network Functions (NFs), a 3GPP definiu uma API (Application Programming Interface) que funciona sobre o protocolo HTTP (Hypertext Transfer Protocol) e que segue o modelo REST (Representational State Transfer). O modelo REST, proposto em 2000, conta com amplo suporte nas linguagens de programação e é muito empregado na Web, onde muitas empresas disponibilizam uma API em REST para interação com seus produtos.

As funções de rede essenciais do Core 5G (mostradas na Figura 1) são: AMF, UDM (Unified Data Management), AUSF (Authentication Server Function), UDR (Unified Data Repository), SMF (Session Management Function), NRF (Network Repository Function) e UPF. São elas que gerenciam a autenticação, estabelecimento de sessão, roteamento, interface com a rede de rádio, interface com o equipamento do usuário (UE), mobilidade, estabelecimento de túnel com a rede de dados ou Data Network (DN), entre outras funcionalidades. No entanto, há ainda funções de rede adicionais que estendem as capacidades do Core (mostradas na Figura 2), como a PCF (Policy Control Function), NSSF (Network Slice Selection Function), N3IWF (Non-3GPP Inter Working Function), AF (Application Function), NEF (Network Exposure Function), SMSF (Short Message Service Function), LMF (Location Management Function) e outras.

Figura 1 – Elementos essenciais de uma rede 5G [2].


Figura 2 – Funções de rede de um Core 5G [2].

O conjunto de protocolos NAS (Non Access Stratum), composto por 5GMM (5GS Mobility Management) e 5GSM (5GS Session Management), intermedia a conexão entre o UE e o Core. Para as mensagens de controle entre UE e AMF, destinadas ao gerenciamento do registro de dispositivos, mobilidade e segurança, o protocolo 5GMM é utilizado, enquanto que para as mensagens entre UE e SMF, como as destinadas ao gerenciamento das sessões PDUs (Protocol Data Unit), utiliza-se o protocolo 5GSM.

As próximas subseções descrevem as principais função de rede do Core 5G.

AMF

O AMF (Access and Mobility Management Function) é responsável por estabelecer a conexão com a RAN, através da interface N2, e com o UE, através da interface N1. O AMF gerencia o registro, autenticação e mobilidade do UE, além de gerenciar a encriptação e integridade das mensagens NAS. Também, retransmite as mensagens de gerenciamento de sessão, Session Management (SM), entre UE e SMF, as mensagens SMS (Short Message Service) entre UE e SMSF, as mensagens dos serviços de localização entre UE e LMF e entre RAN e LMF e as mensagens de política entre UE e PCF. Por fim, conta ainda com suporte para entrega de mensagens de aviso públicas, Public Warning System (PWS), e interface para interceptação legal, Lawful Interceptation (LI). Ressalta-se que um determinado UE só poderá ser servido por um AMF em um instante de tempo. A Figura 3 ilustra as interfaces utilizadas pelo AMF para interação com as demais funções de rede.


Figura 3 – Interfaces de rede utilizadas pelo AMF [2].

SMF

O SMF (Session Management Function) estabelece e gerencia a conexão entre o UE e a rede de dados (DN). Para isso, ele seleciona o UPF de acordo com os requisitos da conexão e estabelece uma sessão PDU (Protocol Data Unit) entre o acesso e o UPF ou entre UPFs quando necessário. A interface de comunicação entre SMF e UPF é chamada de N4. O protocolo PFCP (Packet Forwarding Control Protocol), desenvolvido para o 4G e evoluído para o 5G, é utilizado na camada de aplicação da interface N4 e atua em cima do protocolo UDP. O estabelecimento da sessão PDU, bem como de suas características, depende dos requisitos do UE, das informações dos bancos de dados do UDM/UDR e das políticas de serviço e QoS configuradas no PCF. O SMF também pode alocar endereços IPs para as sessões PDUs e possui suporte para interface de interceptação legal (LI). A Figura 4 ilustra as interfaces utilizadas pelo SMF para interação com as demais funções de rede.

Figura 4 – Interfaces de rede utilizadas pelo SMF [3].

UPF

O UPF (User Plane Function) é a função de rede que gerencia o tráfego do usuário. Suas interfaces de rede estão expostas na Figura 5. Ele é escolhido e controlado pelo SMF, no que tange as políticas de serviço, e serve como ponte entre a rede de dados (DN) e o UE, roteando, processando e direcionando os pacotes de acordo com as regras do SMF. Desse modo, atua como ponto de ancoragem para a sessão PDU, abstraindo os eventos de mobilidade na rede e armazenando os pacotes que não podem ser entregues ao UE em um buffer para posterior encaminhamento. Pode ser disposto de forma geograficamente centralizada ou distribuída, não havendo restrições no número de UPFs servindo uma sessão PDU, conforme especificações da 3GPP. Além disso, podem ser implementados em série, encaminhando-se o tráfego com base em regras de roteamento.

O UPF é responsável, também, por coletar dados estatísticos de tráfego, gerar relatórios, aplicar QoS de acordo com a demanda da rede e replicar o tráfego para monitoramento legal.

Há uma funcionalidade no UPF chamada de Up Link Classifier (UL CL) que permite direcionar o tráfego para diferentes UPFs baseado em regras de encaminhamento fornecidas pelo SMF. O UL CL gerencia o envio dos pacotes do UE para as diferentes redes e das redes de volta para o UE, podendo ser adicionado ou removido a qualquer momento pelo SMF. A Figura 6 ilustra o funcionamento do UL CL.

Figura 5 – Interfaces de rede utilizadas pelo UPF [3].


Figura 6 – Direcionamento de tráfego através de UL CL [2].

NRF

O NRF (Network Repository Function) serve como repositório das funções de rede (NFs) disponíveis para o Core. Ele armazena as características que descrevem cada NF registrado e permite que outras NFs consultem seu banco de dados para obter o endereço, na rede, dos serviços desejados. A grande vantagem trazida pelo NRF é a não exigência de conhecimento prévio dos endereços e perfis dos elementos do Core que compõem a rede, podendo ser requisitados no momento em que uma determinada NF necessitar de um serviço de outra NF. Cada NF, ou entidade representando a NF, é responsável por registrar-se no NRF e atualizar seu status, porém, o NRF dispõe de um mecanismo keep alive que identifica elementos que não estão mais disponíveis. Mudanças na estrutura do Core ou de escalabilidade são simplesmente efetuadas através de atualizações do status da NF alterada no NRF, sem necessidade de alterar-se as configurações internas das outras NFs. Dentre as informações de perfis disponíveis no NRF, pode-se citar: tipo da NF, ID (identificação), endereço, capacidade, serviços suportados e informações de autorização.

UDM

O UDM (Unified Data Management) acessa e gerencia os dados de inscrições armazenados no UDR, envia dados relevantes para as NFs que servem o UE, como AMF e SMF, autoriza acessos e serviços, autentica usuários, gerencia identificação de usuários e oferece suporte a serviços SMS. De forma geral, o UDM fornece uma interface de acesso aos bancos de dados com informações da rede, permitindo que um usuário utilize múltiplos UDMs para transações diferentes.

UDR

O UDR (Unified Data Repository) armazena e fornece acesso de dados de inscrições para o UDM, dados de políticas para o PCF e dados estruturados para exposição para o NEF.

AUSF

O AUSF (Authentication Server Function) realiza a autenticação primária e o estabelecimento de chaves entre o UE e a rede, utilizando para isso informações do UDM. Suas interfaces com o AMF e o UDM podem ser visualizadas na Figura 7.

Figura 7 – Interfaces de rede utilizadas pelo AUSF [3].

PCF

O PCF (Policy Control Function) é responsável por armazenar e prover as políticas de serviço para as NFs. Para o SMF, as políticas fornecidas são os níveis de QoS e regras de tráfego e cobrança, as relacionadas ao estabelecimento da sessão PDU e as relacionadas ao tráfego local que podem influenciar a escolha do UPF por parte do SMF. Para o AMF, o PCF fornece as regras de acesso e mobilidade, como restrições de áreas de serviço e prioridades de acesso. Para o UE, o PCF fornece, através do AMF, políticas relacionadas ao acesso não 3GPP, políticas de escolha de fatias na rede (slicing), de escolha de redes de dados (DN), entre outras. As interfaces de rede do PCF estão expostas na Figura 8.

As políticas são determinadas considerando-se fatores como condição da rede, políticas da operadora local, requisitos de aplicativo e dados de assinatura do usuário.

Figura 8 – Interfaces de rede utilizadas pelo PCF [3].

NSSF

O NSSF (Network Slice Selection Function) é o elemento que seleciona as fatias de rede para serem utilizadas pelo UE. Tal procedimento é realizado com base no parâmetro de Single Network Slice Selection Assistance Information (S-NSSAI), que define a fatia desejada. Também, o NSSF lista os AMFs que podem servir o UE, podendo consultar o NRF para isso.

N3IWF

O N3IWF (Non-3GPP Inter Working Function) permite a integração de redes que não são parte do acesso definido pela 3GPP, como WiFi, ao Core 5G. Essa interconexão é feita através do estabelecimento de túneis IKEv2 (Internet Key Exchange) e IPsec (IP Security Protocol) entre N3IWF e UE. A Figura 9 ilustra a utilização do N3IWF para conectar uma rede não 3GPP ao Core 5G.

Figura 9 – N3IWF conectando uma rede não 3GPP ao Core 5G [2].

NWDAF

A função NWDAF (Network Data Analysis Function) é responsável por coletar dados de outras funções de rede por meio de serviços que expõem eventos dessas funções [4]. Ela também coleta dados de sistemas, operações e gerenciamento e do repositório unificado de dados (UDR). Qualquer outra função de rede ou até mesmo aplicativos externos podem teoricamente consumir os serviços oferecidos pela NWDAF [4,5]. Os principais consumidores da NWDAF são a NSSF e a PCF. Ao coletar dados, a NWDAF pode realizar análises, como resumos históricos ou estatísticos, ou previsões de valores futuros [4]. As análises realizadas pela NWDAF podem ser usadas por outras funções de rede para realizar ações específicas na rede, como modificar uma fatia específica ou modificar a qualidade de serviço (QoS) de um serviço [2,4].

Atenção: O texto acima foi extraído do TCC de Christian Mailer, intitulado Plataforma de CORE 5G em nuvem para disponibilização de funções de rede como serviço, disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/209624.

Referências:

[1] MAILER, Christian. Plataforma de CORE 5G em nuvem para disponibilização de funções de rede como serviço. 2020. 54 f. TCC (Graduação) – Curso de Engenharia de Controle e Automação, Departamento de Engenharia de Controle, Automação e Computação, Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Blumenau, Blumenau, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/209624. Acesso em: 15 abr. 2021.

[2] ROMMER, S. et al. 5G Core Networks: Powering Digitalization. [S.l.]: Academic Press, 2019.

[3] PENTTINEN, J. 5G Explained: Security and Deployment of Advanced Mobile Communications. 1. ed. Hoboken, NJ, EUA: Wiley, 2019.

[4] ROTA, Lucas Kienen. Avaliação e validação da interoperabilidade das Redes Non3GPP com as redes 5G fim a fim (UE a UE).  2023. 88 f. TCC (Graduação) – Curso de Engenharia de Controle e Automação, Departamento de Engenharia de Controle, Automação e Computação, Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Blumenau, Blumenau, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248729. Acesso em: 13 jul. 2023.

[5] SILVA, Gabriel Henrique Davanço. Classificação de tráfego por classes de serviço no núcleo 5G. 2022. 80 f. TCC (Graduação) – Curso de Engenharia de Controle e Automação, Departamento de Engenharia de Controle, Automação e Computação, Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Blumenau, Blumenau, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/237577. Acesso em: 26 ago. 2022.

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Introdução ao 5G

15/04/2021 19:43

Com o surgimento de conceitos e tecnologias como IoT (Internet of Things), Indústria 4.0, Blockchain, Big Data e outras que são voltadas ao acumulo de informações e comunicação, deparou-se com um empecilho: a falta de recursos das tecnologias sem fio existentes para lidar com grandes volumes de dados e prover o gerenciamento adequado desses dados na rede.

A solução que visa resolver esse problema é a nova geração de comunicação sem fio chamada de 5G, que aumenta consideravelmente a velocidade de troca de informações, apresenta baixa latência e maior eficiência espectral comparada às gerações anteriores. Além disso, essa nova geração conta com recursos que possibilitam gerenciar o tráfego de informações baseado na exigência de cada dispositivo, como fatiamento de rede (network slicing), permitindo que operadoras disponibilizem redes como serviço para seus clientes.

Ressalta-se a importância de tecnologias como Software Defined Networking (SDN) e Network Function Virtualization (NFV) para o 5G, termos que, respectivamente, nomeiam redes que são estabelecidas em ambiente virtual e funções de rede que, também, são criadas e executadas virtualmente.

A tecnologia 5G não melhora somente a velocidade de transmissão, mas também torna a comunicação mais estável, eficiente e disponibiliza novos serviços de Core. Altas frequências (aproximadamente 27 GHz) e MIMO (Multiple Input Multiple Output) são algumas das técnicas que possibilitam esses avanços, no entanto, as antenas de alta frequência possuem curto alcance (300 m).

O componente por trás da infraestrutura que fará o gerenciamento dos dispositivos de usuário e das virtualizações de rede é o Core Network, porém, até o 4G, essa tecnologia ficou restrita às operadoras de telecomunicações. O Core do 5G, chamado de 5G Core, foi concebido de forma a suprir as deficiências do Core do 4G (Evolved Packet Core) e baseia-se em conceitos como micro serviços, nuvem, container, virtualização e automação.

A arquitetura de uma rede 5G Standalone pode ser resumida em Acesso, Core e Rede de Dados. Tal arquitetura pode ser visualizada na Figura 1. O dispositivo que irá acessar a rede 5G é chamado de User Equipment (UE). Diferentemente das gerações anteriores, no 5G os UEs não serão representados apenas por smartphones, mas, sim, por uma ampla gama de dispositivos como sensores, carros e até mesmo robôs cirúrgicos.

Figura 1 – Elementos essenciais de uma rede 5G. Os retângulos representam as funções de rede do Core. Fonte: [2].

De forma genérica, são três as classes de uso que visam ser atendidas pelo 5G: enhanced mobile broadband (eMBB), massive machine-type communication (mMTC) e ultra-reliable and low-latency communication (URLLC). A Figura 2 ilustra as três classes citadas.


Figura 2 – Classes de uso do 5G. Fonte: [3]

Enhanced mobile broadband é a evolução da banda larga móvel existente para suportar maior capacidade de troca de informações. Visa atender áreas densamente povoadas, podendo atingir altas velocidades de envio e recebimento de dados.

Massive machine-type communication é a comunicação entre um grande número de dispositivos, como aplicações de Internet das Coisas. Uma característica comum desse tipo de comunicação é a troca de mensagens de pequeno tamanho, normalmente contendo dados como medições ou comandos para atuadores. Os dispositivos que usufruem desse serviço também necessitam de um baixo consumo de energia, uma vez que uma longa duração de bateria é essencial para a Internet das Coisas.

Ultra-reliable and low-latency communication é a comunicação voltada para serviços que exijam troca de dados em tempo real e com confiabilidade elevada, como carros autônomos, automação industrial e controle de tráfego. A latência, que deve ser menor do que 1 ms, é mais importante do que banda para essas aplicações.

Atenção: O texto acima foi extraído do TCC de Christian Mailer, intitulado Plataforma de CORE 5G em nuvem para disponibilização de funções de rede como serviço, disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/209624.

Referências:

[1] MAILER, Christian. Plataforma de CORE 5G em nuvem para disponibilização de funções de rede como serviço. 2020. 54 f. TCC (Graduação) – Curso de Engenharia de Controle e Automação, Departamento de Engenharia de Controle, Automação e Computação, Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Blumenau, Blumenau, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/209624. Acesso em: 15 abr. 2021.

[2] ROMMER, S. et al. 5G Core Networks: Powering Digitalization. [S.l.]: Academic Press, 2019.

[3] CHANDRAMOULI, D.; LIEBHART, R.; PIRSKANEN, J. 5G for the Connected World. [S.l.]: Wiley, 2019.

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